Kontakt:

• ZNEEE - dr inż. Mateusz Krzysztofiak
• ul. Smoluchowskiego 19, Wrocław
• budynek A10, pokój 401, IV piętro
• tel: 71 320 33 52

Konsultacje (semestr letni 2025/2026):

• poniedziałek 11:00-13:00
• środa             7:00-9:00       (Tygodnie parzyste)
• środa           11:00-13:00     (Tygodnie nieparzyste)

*proszę o kontakt mailowy przed przyjściem na konsultacje

Notka biograficzna:

          Absolwent Wydziału Elektrycznego Politechniki Wrocławskiej kierunku Automatyka i Robotyka o specjalizacji Automatyzacja Maszyn, Pojazdów i Urządzeń. Autor pracy magisterskiej pt. „Szybkie prototypowanie układu wektorowego sterowania silnikiem synchronicznym z magnesami trwałymi”, napisanej pod kierunkiem dr hab. inż. Grzegorza Tarchały. Doktorant szkoły doktorskiej w latach 2019-2024, praca pt. "Metody modelowania matematycznego w diagnostyce uszkodzeń silników synchronicznych o magnesach trwałych", została obroniona z wyróżnieniem .

Obszar zainteresowań naukowych:

• diagnostyka maszyn i napędów elektrycznych,
• modelowanie i symulacje układów napędowych,
• analiza modeli matematycznych pod kątem modelowania uszkodzeń silnika PMSM,
• wykorzystanie metod analizy sygnału do diagnozowania uszkodzeń.

Dydaktyka

• Analogowe i Cyfrowe Systemy Pomiarowe
• Energoelektronika 2
• Komputerowe systemy sterowania pomiarami
• Podstawy Metrologii
• Podstawy techniki mikroprocesorowej
• Pomiary w aparaturze procesowej

Identyfikatory naukowe:

• Scopus
• Researchgate
• Google scholar
• Orcid

Nagrody i wyróżnienia:

• Wyróżnienie w konkursie na najlepszego absolwenta studiów II stopnia Wydziału Elektrycznego Politechniki Wrocławskiej w roku akademickim 2019/2020
• Laureat w konkursie na najlepszą pracę magisterską organizowanym przez Wydział Elektryczny we współpracy z firmą Danfoss Poland Sp. z o.o. w roku akademickim 2019/2020
• Wyróżnienie w konkursie na najlepszego absolwenta studiów I stopnia Wydziału Elektrycznego Politechniki Wrocławskiej w roku akademickim 2018/2019

Publikacje naukowe

Publikacje w bazie DONA

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2026 Mateusz S Krzysztofiak Maciej Antal Adam Gozdowiak Instantaneous power signal in short-circuit diagnosis of induction motors using a FEM model. Power Electronics and Drives. 2026, vol. 11 (46), nr 1, s. 272-280. ISSN: 2451-0262; 2543-4292 Zasoby:DOIURLSFX
2	Artykuł 2026 Mateusz S Krzysztofiak Maciej Skowron Diagnostyka uszkodzeń łożysk tocznych z wykorzystaniem map Kohonena w sterowaniu polowo zorientowanym silnika PMSM. Przegląd Elektrotechniczny. 2026, R. 102, nr 5, s. 158-164. ISSN: 0033-2097; 2449-9544 Zasoby:DOIURL
3	Referat konferencyjny 2025 Mateusz S Krzysztofiak Analiza sygnałów diagnostycznych dla uszkodzeń łożysk tocznych w silniku PMSM pracujących w różnych warunkach = Analysis of diagnostic signals for rolling bearing damage in a PMSM motor. W: XVII Konferencja Naukowa Sterowanie w Energoelektronice i Napędzie Elektrycznym "SENE 2025" : Łódź, 26-28 listopada 2025. Łódź : Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2025. Ref. 7, s. 1-5. ISBN: 978-83-67934-80-0
4	Artykuł 2025 Maciej Skowron Mateusz S Krzysztofiak Permanent magnet synchronous motor stator and rotor fault detection using transfer learning and field-circuit model. IEEE Access. 2025, vol. 13, s. 74555-74566. ISSN: 2169-3536 Zasoby:DOISFX
5	Artykuł 2023 Mateusz S Krzysztofiak Tomasz Zawilak Grzegorz J Tarchała Online control signal-based diagnosis of interturn short circuits of PMSM drive. Archives of Electrical Engineering. 2023, vol. 72, nr 1, s. 103-124. ISSN: 1427-4221; 2300-2506 Zasoby:DOISFX
6	Artykuł 2023 Grzegorz J Tarchała Mateusz S Krzysztofiak Wpływ pasma przenoszenia układu regulacji prądu na generację symptomów zwarć zwojowych silnika PMSM = Influence of the current control system bandwidth on the generation of PMSM short-circuit symptoms. Przegląd Elektrotechniczny. 2023, R. 99, nr 4, s. 36-42. ISSN: 0033-2097; 2449-9544 Zasoby:DOIURL
7	Artykuł 2023 Mateusz S Krzysztofiak Grzegorz J Tarchała Zastosowanie sieci neuronowych do detekcji zwarć zwojowych silnika PMSM z wykorzystaniem modelowania matematycznego = Application of neural networks to the detection of PMSM interturns short circuits windings using mathematical modelling. Przegląd Elektrotechniczny. 2023, R. 99, nr 4, s. 30-35. ISSN: 0033-2097; 2449-9544 Zasoby:DOIURL
8	Artykuł 2022 Maciej Skowron Mateusz S Krzysztofiak Teresa Orłowska-Kowalska Effectiveness of neural fault detectors of permanent magnet synchronous motor trained with symptoms from field-circuit modeling. IEEE Access. 2022, vol. 10, s. 104598-104611. ISSN: 2169-3536 Zasoby:DOIURLSFX
9	Referat konferencyjny 2022 Maciej Skowron Mateusz S Krzysztofiak Teresa Orłowska-Kowalska Application of PMSM fault detector based on Kohonen classifier and FEM model. W: 2022 International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion (SPEEDAM), Sorrento, Italy, 22-24 June 2022. Danvers, MA : IEEE, 2022. s. 814-819. ISBN: 978-1-6654-8459-6 Zasoby:DOIURL
10	Artykuł 2022 Teresa Orłowska-Kowalska Marcin Wolkiewicz Przemysław Pietrzak Maciej Skowron Paweł G Ewert Grzegorz J Tarchała Mateusz S Krzysztofiak Czesław Kowalski Fault diagnosis and fault-tolerant control of PMSM drives - state of the art and future challenges. IEEE Access. 2022, vol. 10, s. 59979-60024. ISSN: 2169-3536 Zasoby:DOISFX
11	Artykuł 2021 Mateusz S Krzysztofiak Maciej Skowron Teresa Orłowska-Kowalska Analysis of the impact of stator inter-turn short circuits on PMSM drive with scalar and vector control. Energies. 2021, vol. 14, nr 1, art. 153, s. 1-20. ISSN: 1996-1073 Zasoby:DOIURLSFX
12	Artykuł 2020 Grzegorz J Tarchała Marcin Wolkiewicz Mateusz S Krzysztofiak Diagnosis of short-circuits in induction motor stator winding using a modified Park transformation. Power Electronics and Drives. 2020, vol. 5 (40), s. 123-133. ISSN: 2451-0262; 2543-4292 Zasoby:DOIURLSFX

Wszystkie publikacje pracownika