Wydział Elektryczny

dr hab. inż. Grzegorz Tarchała

Email: grzegorz.tarchala@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Elektryczny » Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych


grzegorz_tarchala.jpg

 

Dane kontaktowe:

ul. Smoluchowskiego 19, Wrocław
bud. A-10, pokój 321, II piętro
tel.  +48 71 320 2649

 


Pełnione funkcje:

Konsultacje* (semestr zimowy 2024/2025):

  • czwartek 9-11
  • piątek 9-11

*proszę o kontakt mailowy przed przyjściem na konsultacje


Notka biograficzna:

W 2009 ukończył z wyróżnieniem studia magisterskie na Wydziale Elektrycznym Politechniki Wrocławskiej otrzymując nagrodę dla najlepszego absolwenta Wydziału Elektrycznego. Jeden z semestrów studiów odbył na University of East London w Anglii. Stopień naukowy doktora nauk technicznych uzyskał 8. lipca 2013, otrzymując wyróżnienie dla rozprawy doktorskiej pod tytułem „Zastosowanie ruchu ślizgowego do sterowania i estymacji zmiennych stanu układów napędowych z silnikami indukcyjnymi”. Promotorem pracy była prof. dr hab. inż. Teresa Orłowska-Kowalska.  Dnia 13. lipca 2020, decyzją Komisji ds. Stopni Naukowych w Dyscyplinie Naukowej Automatyka, Elektronika i Elektrotechnika Politechniki Wrocławskiej uzyskał stopień doktora habilitowanego. Zatrudniony od 1. listopada 2020 na stanowisku profesora uczelni w Katedrze Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Wydziału Elektrycznego Politechniki Wrocławskiej.


Identyfikatory naukowe:


Zainteresowania naukowe:

  • zaawansowane metody sterowania silników indukcyjnych;
  • metody estymacji prędkości i zmiennych stanu silników prądu przemiennego;
  • energoelektronika;
  • napędy trakcyjne;
  • diagnostyka układów napędowych z silnikami indukcyjnymi i PMSM.

Członkowstwo organizacji naukowo-technicznych:


Nagrody i wyróżnienia:

  • 2024, 2023, 2022, 2021, 2019, 2018, 2016, 2014 Nagrody Rektora Politechniki Wrocławskiej w uznaniu wyróżniającego wkładu w działalność Uczelni
  • 2020, Specjalna Nagroda Naukowa Rektora Politechniki Wrocławskiej im. Dionizego Smoleńskiego za wybitne osiągnięcia naukowe w dziedzinie nauk technicznych
  • 2017, Stypendium Rektora Politechniki Wrocławskiej za wybitne osiągnięcia w kategorii naukowej
    (pozostałe nagrody i wyróżnienia)

Projekty badawcze: 

  • Pathways to Excellence in Power Electronics and Electrical Drives Education, projekt finansowany przez Fundusze Wyszechradzkie, główny wykonawca, 2024-2025
  • Hybrydowe metody detekcji uszkodzeń silników synchronicznych z magnesami trwałymi w napędach elektrycznych ze sterowaniem wektorowym przy wykorzystaniu obliczeń analitycznych i neuronowych, 2018-2022, Narodowe Centrum Nauki (NCN), OPUS 14, główny wykonawca, 2017/27/B/ST7/00816.
  • Dyskretne ślizgowe sterowanie i estymacja zmiennych stanu w układach napędowych z silnikami indukcyjnymi, 2016-2019, Narodowe Centrum Nauki (NCN), OPUS 9, główny wykonawca, 2015/17/B/ST7/03846.
  • (pozostałe projekty badawcze)

Dydaktyka:

  • Wykłady: Napędy Elektryczne (w jęz. ang.),  Automatyka Napędu Elektrycznego - podstawy, Automatyka Napędu Elektrycznego - zagadnienia wybrane, Energoelektronika 1, Energoelektronika w Pojazdach Elektrycznych, Power electronics (w jęz. ang.)
  • Laboratoria: Automatyka napędu elektrycznego - podstawy, Automatyka napędu elektrycznego - zagadnienia wybrane, Dynamics and control of AC/DC Drives (w języku angielskim), Energoelektronika 2, Elektrotechnika i elektronika, Elektromechaniczne układy napędowe, Maszyny i urządzenia elektryczne, Napędy elektryczne, Podstawy techniki mikroprocesorowej, Power electronics (w języku angielskim), Programowanie w środowisku MATLAB, Sterowniki programowalne PLC
  • Projekty: Dynamics and control of AC/DC Drives (w języku angielskim), Komputerowo wspomagane projektowanie napędów przekształtnikowych
  • Seminaria: Inżynierskie seminarium dyplomowe kierunku Automatyka Przemysłowa

Kształcenie kadry:

  • Promotor w przewodzie doktorskim mgr. inż. Mateusza Krzysztofiaka, 2020-2024,
  • Promotor pomocniczy w przewodzie doktorskim dr. inż. Mateusza Korzonka, 2017-2019,
  • Opiekun ponad 50 nagradzanych (konkursy SEP, Danfoss, wydziałowy) prac inżynierskich oraz magisterskich (także w języku angielskim),
  • Opiekun stażu dwóch studentów z L’École Nationale Supérieure d'Électrotechnique, d'Électronique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications, Tuluza, Francja; 2018,
  • Opiekun stażu studenta z Yildiz Technical University, Stambuł, Turcja; 2019-2020.

Najważniejsze publikacje z ostatnich lat:

2022:

  • Teresa Orłowska-Kowalska, Marcin Wolkiewicz, Przemysław Pietrzak, Maciej Skowron, Paweł Ewert, Grzegorz Tarchała, Mateusz S Krzysztofiak, Czesław Kowalski, Fault diagnosis and fault-tolerant control of PMSM drives - state of the art and future challenges, IEEE Access, 2022, vol. 10, s. 59979-60024, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3180153
2020
  • Korzonek M., Tarchała G. Orłowska-Kowalska T., Simple stability enhancement method for stator current error-based MRAS-type speed estimator for induction motor drive, IEEE Transactions onf Industrial Electronics, 2020, vol. 67, nr 7, s. 5854-5866, doi: 10.1109/TIE.2019.2960726

2019

  • Orłowska-Kowalska T., Korzonek M., Tarchała G., Stability improvement methods of the adaptive full-order observer for sensorless induction motor drive - comparative study, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, vol. 15, nr 11, s. 6114-6126, doi:10.1109/TII.2019.2930465
  • Korzonek M., Tarchała G., Orłowska-Kowalska T., A review on MRAS-type speed estimators for reliable and efficient induction motor drives, ISA Transactions, 2019, vol. 93, s. 1-13, doi:10.1016/j.isatra.2019.03.022

2018

  • Tarchała G., Orłowska-Kowalska T., Equivalent-signal based sliding mode speed MRAS-type estimator for induction motor drive stable in the regenerating mode, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, vol. 65, nr 9, s. 6936-6947, doi:10.1109/TIE.2018.2795518

2017

  • Orłowska-Kowalska T., Korzonek M., Tarchała G., Stability analysis of selected speed estimators for induction motor drive in regenerating mode: a comparative study, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, vol. 64, nr 10 , s. 7721-7730, doi:10.1109/TIE.2017.2698374

2016

  • Wolkiewicz M., Tarchała G., Orłowska-Kowalska T., Kowalski C., Online stator interturn short ciruits monitoring in the DFOC induction-motor drive, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2016, vol. 63, nr 4, s. 2517-2528, doi:10.1109/TIE.2016.2520902.

 

Publikacje w bazie DONA


Wybrane publikacje
1
Artykuł
2023
Mateusz S Krzysztofiak, Tomasz Zawilak, Grzegorz Tarchała,
Online control signal-based diagnosis of interturn short circuits of PMSM drive. Archives of Electrical Engineering. 2023, vol. 72, nr 1, s. 103-124. ISSN: 1427-4221; 2300-2506
Zasoby:DOISFXLista FiladelfijskaLista MNiSW
2
Artykuł
2023
Grzegorz Tarchała, Mateusz S Krzysztofiak,
Wpływ pasma przenoszenia układu regulacji prądu na generację symptomów zwarć zwojowych silnika PMSM = Influence of the current control system bandwidth on the generation of PMSM short-circuit symptoms. Przegląd Elektrotechniczny. 2023, R. 99, nr 4, s. 36-42. ISSN: 0033-2097; 2449-9544
Zasoby:DOIURLLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
3
Artykuł
2023
Mateusz S Krzysztofiak, Grzegorz Tarchała,
Zastosowanie sieci neuronowych do detekcji zwarć zwojowych silnika PMSM z wykorzystaniem modelowania matematycznego = Application of neural networks to the detection of PMSM interturns short circuits windings using mathematical modelling. Przegląd Elektrotechniczny. 2023, R. 99, nr 4, s. 30-35. ISSN: 0033-2097; 2449-9544
Zasoby:DOIURLLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
4
Artykuł
2022
Teresa Orłowska-Kowalska, Marcin Wolkiewicz, Przemysław Pietrzak, Maciej Skowron, Paweł Ewert, Grzegorz Tarchała, Mateusz S Krzysztofiak,
Fault diagnosis and fault-tolerant control of PMSM drives - state of the art and future challenges. IEEE Access. 2022, vol. 10, s. 59979-60024. ISSN: 2169-3536
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
5
Artykuł
2020
Grzegorz Tarchała, Marcin Wolkiewicz, Mateusz S Krzysztofiak,
Diagnosis of short-circuits in induction motor stator winding using a modified Park transformation. Power Electronics and Drives. 2020, vol. 5, s. 123-133. ISSN: 2451-0262; 2543-4292
Zasoby:DOIURLSFXLista MNiSWOpen Access
6
Artykuł
2020
Stator winding fault diagnosis of induction motor operating under the field-oriented control with convolutional neural networks. Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences. 2020, vol. 68, nr 5, s. 1039-1048. ISSN: 0239-7528; 2300-1917
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
7
Artykuł
2020
Performance analysis of speed-sensorless induction motor drive using discrete current-error based MRAS estimators. Energies. 2020, vol. 13, nr 10, art. 2595, s. 1-23. ISSN: 1996-1073
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
8
Artykuł
2020
Discrete sliding-mode speed control of induction motor using time-varying switching line. Electronics. 2020, vol. 9, nr 1, art. 185, s. 1-18. ISSN: 2079-9292
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
9
Artykuł
2020
Simple stability enhancement method for stator current error-based MRAS-type speed estimator for induction motor drive. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2020, vol. 67, nr 7, s. 5854-5866. ISSN: 0278-0046; 1557-9948
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
10
Referat konferencyjny
2019
Grzegorz Tarchała, Marcin Wolkiewicz, Mateusz S Krzysztofiak,
Diagnostyka zwarć zwojowych uzwojenia stojana silnika indukcyjnego przy wykorzystaniu zmodyfikowanej transformaty Parka = Diagnosis of short-circuits in induction motor stator winding using a modified Park transformation. W: SENE 2019 : Sterowanie w Energoelektronice i Napędzie Elektrycznym : XIV Krajowa Konferencja Naukowa, Łódz, 20-22 listopada 2019. [Łódź : Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2019]. [ref. 12], s. 1-7. ISBN: 978-83-66287-33-4

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2024

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję