A A+ A++
A A A A
Pl • En
Wyszukiwanie zaawansowane
Zaloguj się

Wydział Elektryczny

mgr inż. Piotr Majdański

Email: piotr.majdanski@pwr.edu.pl
Jednostka: Wydział Elektryczny » Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych

ul. Smoluchowskiego 19, Wrocław
bud. A-10, pokój 407, III piętro
tel.  71 320 3476

Konsultacje:

Aktualny wykaz godzin konsultacji znajduje się na stronie internetowej Wydziału Elektrycznego Politechniki Wrocławskiej w zakładce Studenci/Konsultacje.

Identyfikatory naukowe:

Zainteresowania naukowe:

  • programowanie systemów wbudowanych,
  • estymacja zmiennych stanu w układach napędowych,
  • sterowanie napędami ze złożoną strukturą mechaniczną,
  • sztuczne sieci neuronowe,
  • automatyka i diagnostyka napędu elektrycznego,
  • bezzałogowe statki powietrzne.
Wybrane publikacje
1
Artykuł
2026
Karol Wróbel Kacper K Śleszycki Piotr T Majdański
Multi-layer nonlinear extended Kalman filters for two-mass drive system parameters identification. Energies. 2026, vol. 19, nr 1, art. 28, s. 1-15. ISSN: 1996-1073
Zasoby:URLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
2
Artykuł
2025
Karol Wróbel Kacper K Śleszycki Piotr T Majdański
Predictive control structure for a two-mass drive system with a two-layer observer. Energies. 2025, vol. 18, nr 23, art. 6113, s. 1-13. ISSN: 1996-1073
Zasoby:URLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
3
Artykuł
2025
Amanuel Haftu Kahsay Piotr S Derugo Piotr T Majdański Rafał Zawiślak,
Hybrid NARX neural network with model-based feedback for predictive torsional torque estimation in electric drive with elastic connection. Energies. 2025, vol. 18, nr 14, art. 3770, s. 1-22. ISSN: 1996-1073
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
4
Artykuł
2025
Piotr T Majdański Karol Wróbel Rafał Zawiślak,
Estymacja stanu układu dwumasowego z wykorzystaniem konwolucyjnej sieci neuronowej = State estimation of a two-mass system using a convolutional neural network. Przegląd Elektrotechniczny. 2025, R. 101, nr 5, s. 262-266. ISSN: 0033-2097; 2449-9544
Zasoby:URLLista MNiSW
5
Artykuł
2023
Mateusz Dybkowski Piotr T Majdański
Induction motor stator faults identification using modified MRAS type estimator = Wykrywanie uszkodzeń stojana silnika indukcyjnego przy wykorzystaniu zmodyfikowanego estymatora typu MRAS. Przegląd Elektrotechniczny. 2023, vol. 99, nr 5, s. 214-219. ISSN: 0033-2097; 2449-9544
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska ©