Email: mateusz.dybkowski@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Elektryczny » Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych

ul. Smoluchowskiego 19, Wrocław
bud. A-10, pokój 319, II piętro
tel.  71 320 3246

---

Wybrane publikacje
1	Referat konferencyjny 2024 Anna Michalak, Justyna Hebda-Sobkowicz, Jacek Wodecki, Mateusz Dybkowski, Marcin Wolkiewicz, Sebastien Weisse, Jerome Valire, Krzysztof Szabat, Radosław Zimroz, Agnieszka Wyłomańska, Statistical test for cyclostationarity based on CSC-based indicators - application to vibration signals from electric motor. W: Proceedings of ISMA 2024 : International Conference on Noise and Vibration Engineering : USD 2024 : International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics / eds. Win Desmet [i in.]. Heverlee : KU Leuven, Departement Werktuigkunde, cop. 2024. s. 551-565. ISBN: 978-90-82893-17-5
2	Artykuł 2024 Stanisław Oliszewski, Mateusz Dybkowski, Diagnosis of voltage unbalance state in a system with power converter. Diagnostyka (Warszawa). 2024, vol. 25, nr 3, s. 1-7. ISSN: 2449-5220; 1641-6414 Zasoby:DOIURLSFX
3	Artykuł 2024 Maciej Skowron, Oliwia Frankiewicz, Jeremi J Jarosz, Marcin Wolkiewicz, Mateusz Dybkowski, Sebastien Weisse, Jerome Valire, Agnieszka Wyłomańska, Radosław Zimroz, Krzysztof Szabat, Detection and classification of rolling bearing defects using direct signal processing with deep convolutional neural network. Electronics. 2024, vol. 13, nr 9, art. 1722, s. 1-19. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOIURLSFX
4	Artykuł 2024 Maciej Skowron, Stanisław Oliszewski, Mateusz Dybkowski, Jeremi J Jarosz, Marcin Pawlak, Sebastien Weisse, Jerome Valire, Agnieszka Wyłomańska, Radosław Zimroz, Krzysztof Szabat, Applications of the TL-Based fault diagnostic system for the capacitor in hybrid aircraft. Electronics. 2024, vol. 13, nr 9, art. 1638, s. 1-17. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOIURLSFX
5	Artykuł 2023 Kamila A Jankowska, Viktor Petro, Mateusz Dybkowski, Karol Kyslan, The application of a sliding mode observer in a speed sensor fault tolerant PMSM drive system. IEEE Access. 2023, vol. 11, s. 130899-130908. ISSN: 2169-3536 Zasoby:DOIURLSFX
6	Artykuł 2023 Kamila A Jankowska, Mateusz Dybkowski, Classification of optoelectronic rotary encoder faults based on deep learning methods in permanent magnet synchronous motor drive system. Electronics. 2023, vol. 12, nr 19, art. 4184, s. 1-22. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOISFX
7	Artykuł 2023 Kamila A Jankowska, Mateusz Dybkowski, Viktor Petro, Karol Kyslan, Classification of speed sensor faults based on shallow neural networks. Applied Sciences. 2023, vol. 13, nr 12, art. 7263, s. 1-20. ISSN: 2076-3417 Zasoby:DOISFX
8	Artykuł 2023 Mateusz Dybkowski, Piotr T Majdański, Induction motor stator faults identification using modified MRAS type estimator = Wykrywanie uszkodzeń stojana silnika indukcyjnego przy wykorzystaniu zmodyfikowanego estymatora typu MRAS. Przegląd Elektrotechniczny. 2023, vol. 99, nr 5, s. 214-219. ISSN: 0033-2097; 2449-9544 Zasoby:DOIURLSFX
9	Artykuł 2023 Mateusz Dybkowski, Kamila A Jankowska, Detekcja uszkodzeń czujników prądu stojana w układach napędowych z silnikami PMSM = Stator current sensor fault detection in the PMSM drive system. Przegląd Elektrotechniczny. 2023, R. 99, nr 3, s. 16-22. ISSN: 0033-2097; 2449-9544 Zasoby:DOIURL
10	Artykuł 2023 Kamila A Jankowska, Mateusz Dybkowski, Experimental analysis of the current sensor fault detection mechanism based on neural networks in the PMSM drive system. Electronics. 2023, vol. 12, nr 5, art. 1170, s. 1-22. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOIURLSFX

Wszystkie publikacje pracownika