Email: mateusz.dybkowski@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Elektryczny » Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych

ul. Smoluchowskiego 19, Wrocław
bud. A-10, pokój 319, II piętro
tel.  71 320 3246

Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych

Zespół Napędu Elektrycznego, Energoelektroniki i Elektromobilności

(Informacje o Zespole, oferta dla przemysłu, badania naukowe, dydaktyka)

 Konsultacje semestr letni: środa 11-13 sla 319 A10 lub 107 A5

 

Prof. dr hab. inż. Mateusz Dybkowski ukończył w 2004 roku z wyróżnieniem studia na Wydziale Elektrycznym Politechniki Wrocławskiej. W roku 2008 obronił z wyróżnieniem rozprawę doktorską pt.: "Analiza układu wektorowego sterowania silnikiem indukcyjnym z adaptacyjnymi estymatorami prędkości kątowej" Od roku 2008 pracuje w Katedrze Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych. W roku 2014 na Wydziale Elektrycznym Politechniki Wrocławskiej uzyskał stopień doktora habilitowanego za pracę pt.   Estymacja prędkości kątowej w złożonych układach napędowych – zagadnienia wybrane, w dyscyplinie Elektrotechnika. Od roku 2016 jest zatrudniony na stanowisku profesora Politechniki Wrocławskiej (obecnie profesor uczelni). Od roku 2020 pełni funkcję Prodziekana Wydziału Elektrycznego ds. badań naukowych i współpracy z otoczeniem, od 2021 jest zastępcą przewodniczącego Rady Dyscypliny Naukowej AEETK. 14 01 2025 uzyskał tytuł naukowy profesora nauk inżynieryjno technicznych.

Prof. dr hab. inż. Mateusz Dybkowski prowadzi prace badawcze z zakresu automatyki napędu elektrycznego, układów FTC, elektromobilności oraz systemów sterowania dla energetyki wiatrowej. Brał udział w projektach badawczych MNISW, NCN oraz NCBiR i Horyzont EU. Jest autorem lub współautorem ponad 160 publikacji naukowych. Wypromował 2 doktorów, jest promotorem 3 doktorantów.
Jego liczba cytowań 832 wg. WoS (1748 według  Scopus),
indeks h=13 (WoS) h=14 (Scopus)

Prowadzone doktoraty:

mgr inż. Kamila Jankowska

mgr inż. Stanisław Oliszewski

mgr inż. Magdalena Miniach

 

Ukończone doktoraty:

dr inż. Kamil Klimkowski, (zakończony 25 09 2017), Analiza układów napędowych z silnikami indukcyjnymi odpornymi na uszkodzenia czujników pomiarowych,

dr inż.. Roberto Eduardo Quintal Palomo, (zakończony 27 01 2020), Operation and faults analysis of energy-saving permnent magnet synchronous generator for small wind turbine, promotor pomocniczy dr inż. Maciej Gwoździewicz

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2025 Kamila A Jankowska, Convolutional neural network applications in current sensor fault classification mechanisms in permanent magnet synchronous motor drive systems. Information. 2025, vol. 16, nr 2, art. 142, s. 1-19. ISSN: 2078-2489 Zasoby:DOISFX
2	Referat konferencyjny 2024 Sebastien Weisse, Jerome Valire, Statistical test for cyclostationarity based on CSC-based indicators - application to vibration signals from electric motor. W: Proceedings of ISMA 2024 : International Conference on Noise and Vibration Engineering : USD 2024 : International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics / eds. Win Desmet [i in.]. Heverlee : KU Leuven, Departement Werktuigkunde, cop. 2024. s. 551-565. ISBN: 978-90-82893-17-5
3	Artykuł 2024 Stanisław Oliszewski, Diagnosis of voltage unbalance state in a system with power converter. Diagnostyka (Warszawa). 2024, vol. 25, nr 3, s. 1-7. ISSN: 2449-5220; 1641-6414 Zasoby:DOIURLSFX
4	Artykuł 2024 Maciej Skowron, Oliwia Frankiewicz, Jeremi J Jarosz, Sebastien Weisse, Jerome Valire, Detection and classification of rolling bearing defects using direct signal processing with deep convolutional neural network. Electronics. 2024, vol. 13, nr 9, art. 1722, s. 1-19. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOIURLSFX
5	Artykuł 2024 Maciej Skowron, Stanisław Oliszewski, Jeremi J Jarosz, Sebastien Weisse, Jerome Valire, Applications of the TL-Based fault diagnostic system for the capacitor in hybrid aircraft. Electronics. 2024, vol. 13, nr 9, art. 1638, s. 1-17. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOIURLSFX
6	Artykuł 2023 Kamila A Jankowska, Viktor Petro, Karol Kyslan, The application of a sliding mode observer in a speed sensor fault tolerant PMSM drive system. IEEE Access. 2023, vol. 11, s. 130899-130908. ISSN: 2169-3536 Zasoby:DOIURLSFX
7	Artykuł 2023 Kamila A Jankowska, Classification of optoelectronic rotary encoder faults based on deep learning methods in permanent magnet synchronous motor drive system. Electronics. 2023, vol. 12, nr 19, art. 4184, s. 1-22. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOISFX
8	Artykuł 2023 Kamila A Jankowska, Viktor Petro, Karol Kyslan, Classification of speed sensor faults based on shallow neural networks. Applied Sciences. 2023, vol. 13, nr 12, art. 7263, s. 1-20. ISSN: 2076-3417 Zasoby:DOISFX
9	Artykuł 2023 Piotr T Majdański, Induction motor stator faults identification using modified MRAS type estimator = Wykrywanie uszkodzeń stojana silnika indukcyjnego przy wykorzystaniu zmodyfikowanego estymatora typu MRAS. Przegląd Elektrotechniczny. 2023, vol. 99, nr 5, s. 214-219. ISSN: 0033-2097; 2449-9544 Zasoby:DOIURLSFX
10	Artykuł 2023 Kamila A Jankowska, Detekcja uszkodzeń czujników prądu stojana w układach napędowych z silnikami PMSM = Stator current sensor fault detection in the PMSM drive system. Przegląd Elektrotechniczny. 2023, R. 99, nr 3, s. 16-22. ISSN: 0033-2097; 2449-9544 Zasoby:DOIURL

Wszystkie publikacje pracownika