Konsultacje

ul. M. Smoluchowskiego 19, 50-372 Wrocław           
pokój 206/A-5
tel 71 320 37 16

• Wtorek 11-13
• Środa 9-11

Dydaktyka

• Podstawy elektroniki 2
• Podstawy programowania w środowisku Matlab

Zainteresowania naukowe

• Układy sterowania tolerujące uszkodzenia
• Zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce i kompensacji uszkodzeń maszyn
• Estymacja zmiennych stanu
• Modelowanie i symulowanie układów sterowania

Realizacja projektów

• Zastosowanie metod głębokiego uczenia do detekcji, klasyfikacji i kompensacji uszkodzeń czujników pomiarowych w układzie sterowania silnikiem synchronicznym z magnesami trwałymi, 2024-2025, Narodowe Centrum Nauki (NCN), PRELUDIUM 23, kierownik projektu.

Wybrane publikacje
1	Referat konferencyjny 2025 Kamila A Jankowska Porównanie metod detekcji i klasyfikacji uszkodzeń czujników prądu w układzie napędowym z PMSM = Comparison of Fault Detection and Classification Methods for Current Sensors in a Drive System with a PMSM. W: XVII Konferencja Naukowa Sterowanie w Energoelektronice i Napędzie Elektrycznym "SENE 2025" : Łódź, 26-28 listopada 2025. Łódź : Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2025. Ref. 29, s. 1-6. ISBN: 978-83-67934-80-0 Zasoby:URL
2	Referat konferencyjny 2025 Kamila A Jankowska Mateusz Dybkowski Current sensor fault classification in PMSM drive system using convolutional neural network. W: IEEE EUROCON 2025 : 21st International Conference on Smart Technologies : June 4-6, 2025, Gdynia, Poland : proceedings / eds. Ireneusz Czarnowski, Marek Jasiński. Danvers, MA : IEEE, cop. 2025. s. 1-6. ISBN: 979-8-3315-0878-4; 979-8-3315-0879-1 Zasoby:DOIURL
3	Artykuł 2025 Kamila A Jankowska Maciej J Gwoździewicz Mateusz Dybkowski Application of Line-Start Permanent-Magnet Synchronous Motor in converter drive system with increased safety level. Electronics. 2025, vol. 14, nr 9, art. 1787, s. 1-13. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOISFX
4	Artykuł 2025 Kamila A Jankowska Mateusz Dybkowski Convolutional neural network applications in current sensor fault classification mechanisms in permanent magnet synchronous motor drive systems. Information. 2025, vol. 16, nr 2, art. 142, s. 1-19. ISSN: 2078-2489 Zasoby:DOISFX
5	Artykuł 2023 Kamila A Jankowska Viktor Petro, Mateusz Dybkowski Karol Kyslan, The application of a sliding mode observer in a speed sensor fault tolerant PMSM drive system. IEEE Access. 2023, vol. 11, s. 130899-130908. ISSN: 2169-3536 Zasoby:DOIURLSFX
6	Artykuł 2023 Kamila A Jankowska Mateusz Dybkowski Classification of optoelectronic rotary encoder faults based on deep learning methods in permanent magnet synchronous motor drive system. Electronics. 2023, vol. 12, nr 19, art. 4184, s. 1-22. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOISFX
7	Artykuł 2023 Kamila A Jankowska Mateusz Dybkowski Viktor Petro, Karol Kyslan, Classification of speed sensor faults based on shallow neural networks. Applied Sciences. 2023, vol. 13, nr 12, art. 7263, s. 1-20. ISSN: 2076-3417 Zasoby:DOISFX
8	Artykuł 2023 Mateusz Dybkowski Kamila A Jankowska Detekcja uszkodzeń czujników prądu stojana w układach napędowych z silnikami PMSM = Stator current sensor fault detection in the PMSM drive system. Przegląd Elektrotechniczny. 2023, R. 99, nr 3, s. 16-22. ISSN: 0033-2097; 2449-9544 Zasoby:DOIURL
9	Artykuł 2023 Kamila A Jankowska Mateusz Dybkowski Experimental analysis of the current sensor fault detection mechanism based on neural networks in the PMSM drive system. Electronics. 2023, vol. 12, nr 5, art. 1170, s. 1-22. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOIURLSFX
10	Artykuł 2022 Mateusz Dybkowski Kamila A Jankowska Universal system for detection and compensation of current sensor faults in three-phase power electronic systems. Power Electronics and Drives. 2022, vol. 7 (42), s. 267-278. ISSN: 2543-4292; 2451-0262 Zasoby:DOIURLSFX

Wszystkie publikacje pracownika