Email: marcin.wolkiewicz@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Elektryczny » Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych

ul. Smoluchowskiego 19, Wrocław
bud. A-5, pokój 308, II piętro
tel.  71 320 4291

Konsultacje

---

Zainteresowania naukowe

• badania i diagnostyka maszyn elektrycznych i napędów przekształtnikowych,
• zastosowanie metod sztucznej inteligencji w diagnostyce maszyn elektrycznych i napędów przekształtnikowych,
• modelowanie matematyczne przekształtnikowych układów napędowych,
• metody sterowania silników indukcyjnych,
• zastosowanie robotów przemysłowych,
• programowanie w środowisku LabVIEW, Matlab-Simulink.

Publikacje w bazie DONA

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2023 Przemysław Pietrzak, Marcin Wolkiewicz, Zastosowanie krótkoczasowej transformaty Fouriera oraz sztucznej inteligencji do wykrywania uszkodzeń uzwojeń stojana silnika synchronicznego o magnesach trwałych = Application of the short-time Fourier transform and artificial intelligence to the permanent magnet synchronous motor stator winding fault detection. Przegląd Elektrotechniczny. 2023, R. 99, nr 4, s. 22-29. ISSN: 0033-2097; 2449-9544 Zasoby:DOIURL
2	Artykuł 2023 Przemysław Pietrzak, Marcin Wolkiewicz, Fault diagnosis of PMSM stator winding based on continuous wavelet transform analysis of stator phase current signal and selected artificial intelligence techniques. Electronics. 2023, vol. 12, nr 7, art. 1543, s. 1-25. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOIURLSFX
3	Artykuł 2023 Przemysław Pietrzak, Marcin Wolkiewicz, Diagnostyka zwarć międzyzwojowych uzwojenia stojana PMSM przy zastosowaniu analizy STFT składowych symetrycznych prądów stojana oraz uczenia maszynowego = Interturn short circuit diagnosis of PMSM stator winding using the STFT analysis of stator phase currents symmetrical components and machine learning. Przegląd Elektrotechniczny. 2023, R. 99, nr 3, s. 1-8. ISSN: 0033-2097; 2449-9544 Zasoby:DOIURL
4	Artykuł 2023 Przemysław Pietrzak, Marcin Wolkiewicz, Demagnetization fault diagnosis of permanent magnet synchronous motors based on stator current signal processing and machine learning algorithms. Sensors. 2023, vol. 23, nr 4, art. 1757, s. 1-26. ISSN: 1424-8220 Zasoby:DOIURLSFX
5	Artykuł 2023 Przemysław Pietrzak, Marcin Wolkiewicz, Teresa Orłowska-Kowalska, PMSM stator winding fault detection and classification based on bispectrum analysis and convolutional neural network. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2023, vol. 70, nr 5, s. 5192-5202. ISSN: 0278-0046; 1557-9948 Zasoby:DOIURLSFX
6	Artykuł 2022 Przemysław Pietrzak, Marcin Wolkiewicz, Machine learning-based stator current data-driven PMSM stator winding fault diagnosis. Sensors. 2022, vol. 22, nr. 24, art. 9668, s. 1-28. ISSN: 1424-8220 Zasoby:DOISFX
7	Referat konferencyjny 2022 Przemysław Pietrzak, Marcin Wolkiewicz, Stator phase current STFT analysis for the PMSM stator winding fault diagnosis. W: 2022 International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion (SPEEDAM), Sorrento, Italy, 22-24 June 2022. Danvers, MA : IEEE, 2022. s. 808-813. ISBN: 978-1-6654-8459-6 Zasoby:DOIURL
8	Artykuł 2022 Przemysław Pietrzak, Marcin Wolkiewicz, Stator winding fault detection of permanent magnet synchronous motors based on the short-time Fourier transform. Power Electronics and Drives. 2022, vol. 7, nr 42, s. 112-133. ISSN: 2543-4292; 2451-0262 Zasoby:DOIURLSFX
9	Artykuł 2022 Teresa Orłowska-Kowalska, Marcin Wolkiewicz, Przemysław Pietrzak, Maciej Skowron, Paweł Ewert, Grzegorz Tarchała, Mateusz S Krzysztofiak, Fault diagnosis and fault-tolerant control of PMSM drives - state of the art and future challenges. IEEE Access. 2022, vol. 10, s. 59979-60024. ISSN: 2169-3536 Zasoby:DOISFX
10	Artykuł 2022 Przemysław Pietrzak, Marcin Wolkiewicz, Stator winding fault detection of permanent magnet synchronous motors based on the bispectrum analysis. Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences. 2022, vol. 70, nr. 2, s. 1-11. ISSN: 0239-7528; 2300-1917 Zasoby:DOIURLSFX

Wszystkie publikacje pracownika