A A+ A++
A A A A

Faculty of Electrical Engineering

Faculty of Electrical Engineering

dr hab. inż. Marcin Kamiński

Email: marcin.kaminski@pwr.edu.pl
Structure: Faculty of Electrical Engineering » Department of Electrical Machines, Drives and Measurements

ul. Smoluchowskiego 19, 50-372 Wrocław
building A-10, room 403 (III floor)
phone  +48 71 320 3283

Office hours

  • Tuesday 9.00-11.00
  • Friday 11.00-13.00

Research fields

  • Adaptive control of electrical drives; state variables estimation of two-mass system; neural networks - theory and applications; optimization of control structures using metaheuristic methods; hardware implementations (FPGA, DSP, microcontrollers) of algorithms based on artificial intelligence. 

Najważniejsze publikacje z ostatnich lat

2016

  • Kamiński M., Recurrent neural controller applied for two-mass system, MMAR 2016: 21st International Conference on Methods and Models in Automation & Robotics [Dokument elektroniczny]: 29 August-1 September, 2016, Międzyzdroje, Poland. Danvers, MA: IEEE, cop. 2016, s. 128-133.

2015

  • Kamiński M., Orłowska-Kowalska T., Adaptive neural speed controllers applied for a drive system with an elastic mechanical coupling - a comparative study, Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2015, vol. 45, s. 152-167.

Publikacje w bazie DONA


Selected publications
1
Artykuł
2026
Grzegorz S Kaczmarczyk Jan Kupycz, Danton Diego Ferreira, Marcin Kamiński
Solutions based on active disturbance rejection control applied for electric drives - a review. Energies. 2026, vol. 19, nr 13, art. 3217, s. 1-46. ISSN: 1996-1073
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
2
Rozdział w monografii
2025
Jakub Suszek, Marcin Kamiński
Rozmyty regulator typu II zastosowany w pętli sterowania prędkością silnika prądu stałego. W: Stowarzyszenie Elektryków Polskich na Politechnice Wrocławskiej 2025 : trendy i rozwiązania technologiczne w elektrotechnice / red. Remigiusz Mydlikowski. Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2025. s. 161-164. ISBN: 978-83-8134-014-4
Zasoby:URLOpen Access
3
Referat konferencyjny
2025
Marcin Kamiński Marcin Wolkiewicz
Design of neural-based stator fault detectors for induction motors using the Optimal Brain Damage method = Projektowanie neuronowych detektorów uszkodzeń stojana silnika indukcyjnego z wykorzystaniem metody Optimal Brain Damage. W: XVII Konferencja Naukowa Sterowanie w Energoelektronice i Napędzie Elektrycznym "SENE 2025" : Łódź, 26-28 listopada 2025. Łódź : Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2025. Ref. 31, s. 1-6. ISBN: 978-83-67934-80-0
Zasoby:URL
4
Referat konferencyjny
2025
Mateusz Żychlewicz Marcin Kamiński
The LSTM models with gated recurrent unit applied for shaft torque estimation of two-mass system. W: 2025 29th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR) : On Line Proceedings, 26-29 August 2025, Międzyzdroje, Poland. Danvers, MA : IEEE, cop. 2025. s. 295-300. ISBN: 979-8-3315-2648-1; 979-8-3315-2649-8
Zasoby:URL
5
Referat konferencyjny
2025
Grzegorz S Kaczmarczyk Mateusz K Malarczyk Radosław G Stanisławski Marcin Kamiński
Auto-identification of two-mass system parameters with reinforcement learning. W: 2025 29th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR) : On Line Proceedings, 26-29 August 2025, Międzyzdroje, Poland. Danvers, MA : IEEE, cop. 2025. s. 289-294. ISBN: 979-8-3315-2648-1; 979-8-3315-2649-8
Zasoby:DOIURL
6
Referat konferencyjny
2025
Grzegorz S Kaczmarczyk Radosław G Stanisławski Danton Diego Ferreira, Marcin Kamiński
Speed sensor fault detection algorithm based on autoencoder applied for two-mass system. W: 2025 29th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR) : On Line Proceedings, 26-29 August 2025, Międzyzdroje, Poland. Danvers, MA : IEEE, cop. 2025. s. 351-356. ISBN: 979-8-3315-2648-1; 979-8-3315-2649-8
Zasoby:DOIURL
7
Artykuł
2025
Gabriel Aparecido Fonseca, Danton Diego Ferreira, Aryfrance Rocha Almeida, Robson Rosserrani de Lima, Marcin Kamiński Henrique Luis Moreira Monteiro,
A new random convolutional Kernel-based system for transmission line fault classification. Computational & Applied Mathematics. 2025, vol. 44, art. 260, s. 1-21. ISSN: 2238-3603; 1807-0302
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
8
Artykuł
2025
Łukasz Knypiński, Ramesh Devarapalli, Sebastian Roszak, Marcin Kamiński
Optimal design of the Brushed DC motor implemented for car window lifting system using Taguchi method = Optymalizacja magnetoelektrycznego silnika prądu stałego do podnoszenia szyb samochodowych z zastosowaniem metody Taguchi. Przegląd Elektrotechniczny. 2025, R. 101, nr 4, s. 134-137. ISSN: 0033-2097; 2449-9544
Zasoby:DOIURLLista MNiSWOpen Access
9
Artykuł
2025
Grzegorz S Kaczmarczyk Radosław G Stanisławski Łukasz Knypiński, Danton Diego Ferreira, Marcin Kamiński
Flower pollination algorithm optimization applied for lyapunov-based fuzzy logic speed controller of a complex drive system. Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences. 2025, vol. 73, nr 5, art. nr e154205, s. 1-9. ISSN: 0239-7528; 2300-1917
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
10
Referat konferencyjny
2025
Grzegorz S Kaczmarczyk Radosław G Stanisławski Marcin Kamiński Łukasz Knypiński, Danton Diego Ferreira,
ADRC load side speed controller parameters adjustment based on a neural model applied for a nonlinear two-mass drive system. W: EPNC 2024 : XVIII Symposium on Electromagnetic Phenomena in Nonlinear Circuits : Portorož, Slovenia - June 18th-21st 2024 / University of Maribor. Maribor : University of Maribor, 2025. s. 41-46. ISBN: 978-961-286-986-1
Zasoby:DOIURLOpen Access
11
Artykuł
2025
Grzegorz S Kaczmarczyk Radosław G Stanisławski Marcin Kamiński Kacper Kasprzak, Danton Diego Ferreira,
A neural-enhanced active disturbance load-side speed control of an electric drive with a flexible link. Archives of Electrical Engineering. 2025, vol. 74, nr 1, s. 269-289. ISSN: 1427-4221; 2300-2506
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access

All employee publications

Politechnika Wrocławska ©