A A⁺ A⁺⁺

A A A A

Pl • En

Faculty of Electrical Engineering

Search

dr hab. inż. Marcin Wolkiewicz

Email: marcin.wolkiewicz@pwr.edu.pl

Structure: Faculty of Electrical Engineering » Department of Electrical Machines, Drives and Measurements

ul. Smoluchowskiego 19, 50-372 Wrocław
building A-05, room 308 (II floor)
phone +48 71 320 4291

Office hours

Research fields

condition monitoring and fault diagnosis of electrical machines and drives,
application of artificial intelligence methods in the diagnostics of electrical machines and drives,
mathematical modeling of converter drive systems,
control methods of induction motors,
application of industrial robots,
programming in LabVIEW; Matlab-Simulink environment.

Papers in DONA database

Selected publications

Artykuł

2026

Justyna Hebda-Sobkowicz Anna E Michalak Jacek Wodecki Radosław Zimroz Marcin Wolkiewicz Krzysztof Szabat

A novel statistical method for spectral analysis of a short-duration signal and its application to current data for stator fault diagnosis. Energies. 2026, vol. 19, nr 5, art. 1351, s. 1-34. ISSN: 1996-1073
Zasoby:DOI URL SFX

Artykuł

2026

Justyna Hebda-Sobkowicz Anna E Michalak Jacek Wodecki Radosław Zimroz Krzysztof Szabat Marcin Wolkiewicz Agnieszka Wyłomańska

Advanced spatial processing of the cyclic spectral coherence map and its application to bearing fault detection in electric motors. Archives of Civil and Mechanical Engineering. 2026, vol. 26, art. 172, s. 1-36. ISSN: 1644-9665; 2083-3318
Zasoby:DOI URL SFX

Artykuł

2026

Justyna Hebda-Sobkowicz Jacek Wodecki Anna E Michalak Agnieszka Wyłomańska Radosław Zimroz Marcin Wolkiewicz Marcin Pawlak Krzysztof Szabat

Blind and targeted statistical selectors for informative frequency band identification based on cyclic spectral coherence. Applied Acoustics. 2026, vol. 251, art. 111354, s. 1-33. ISSN: 0003-682X; 1872-910X
Zasoby:DOI URL SFX

Referat konferencyjny

2025

Marcin Kamiński Marcin Wolkiewicz

Design of neural-based stator fault detectors for induction motors using the Optimal Brain Damage method = Projektowanie neuronowych detektorów uszkodzeń stojana silnika indukcyjnego z wykorzystaniem metody Optimal Brain Damage. W: XVII Konferencja Naukowa Sterowanie w Energoelektronice i Napędzie Elektrycznym "SENE 2025" : Łódź, 26-28 listopada 2025. Łódź : Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2025. Ref. 31, s. 1-6. ISBN: 978-83-67934-80-0

Zasoby:URL

Artykuł

2025

Jacek Wodecki Anna E Michalak Justyna Hebda-Sobkowicz Agnieszka Wyłomańska Krzysztof Szabat Marcin Wolkiewicz Marcin Pawlak Radosław Zimroz

Cyclostationary analysis of vibration signals from electric motor – understanding of bi-frequency map. Mechanical Sciences. 2025, vol. 16, nr 2, s. 597-614. ISSN: 2191-916X; 2191-9151
Zasoby:DOI URL SFX

Artykuł

2025

Jacek Wodecki Anna E Michalak Justyna Hebda-Sobkowicz Radosław Zimroz Agnieszka Wyłomańska Marcin Wolkiewicz Krzysztof Szabat Sebastien Weisse, Jerome Valire,

Analysis of Clarke vector hodograph shape for diagnostics of inter-turn fault in stators of induction electric motors. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2025, s. 1-11. ISSN: 0278-0046; 1557-9948
Zasoby:DOI URL

Artykuł

2025

Jeremi J Jarosz Maciej Skowron Oliwia Frankiewicz Marcin Wolkiewicz Sebastien Weisse, Jerome Valire, Krzysztof Szabat

Diagnostic Signal Acquisition Time Reduction Technique in the Induction Motor Fault Detection and Localization Based on SOM-CNN. Electronics. 2025, vol. 14, nr 12, art. 2373, s. 1-20. ISSN: 2079-9292
Zasoby:DOI URL SFX

Artykuł

2025

Anna E Michalak Justyna Hebda-Sobkowicz Jacek Wodecki Krzysztof Szabat Marcin Wolkiewicz Sebastien Weisse, Jerome Valire, Radosław Zimroz Agnieszka Wyłomańska

Enhancement of cyclic spectral coherence map by statistical testing approach - application to bearing faults diagnosis in electric motors. Measurement Science & Technology. 2025, vol. 36, nr 1, art. 016169, s. 1-15. ISSN: 0957-0233; 1361-6501
Zasoby:DOI URL SFX

Rozdział w monografii

2024

Jakub Głogowski, Marcin Wolkiewicz

Zastosowanie robota ramieniowego do procesu automatycznego pozycjonowania elementów. W: Stowarzyszenie Elektryków Polskich na Politechnice Wrocławskiej 2024 : trendy i rozwiązania technologiczne w elektrotechnice / red. Remigiusz Mydlikowski. Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2024. s. 139-144. ISBN: 978-83-7493-291-2
Zasoby:URL

Referat konferencyjny

2024

Anna E Michalak Justyna Hebda-Sobkowicz Jacek Wodecki Mateusz Dybkowski Marcin Wolkiewicz Sebastien Weisse, Jerome Valire, Krzysztof Szabat Radosław Zimroz Agnieszka Wyłomańska

Statistical test for cyclostationarity based on CSC-based indicators - application to vibration signals from electric motor. W: Proceedings of ISMA 2024 : International Conference on Noise and Vibration Engineering : USD 2024 : International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics / eds. Win Desmet [i in.]. Heverlee : KU Leuven, Departement Werktuigkunde, cop. 2024. s. 551-565. ISBN: 978-90-82893-17-5

Artykuł

2024

Przemysław Pietrzak Marcin Wolkiewicz Jan Kotarski,

Low-cost microcontroller-based system for condition monitoring of permanent-magnet synchronous motor stator windings. Electronics. 2024, vol. 13, nr 15, art. 2975, s. 1-27. ISSN: 2079-9292
Zasoby:DOI URL SFX

Artykuł

2024

Przemysław Pietrzak Marcin Wolkiewicz

Application of continuous wavelet transform and convolutional neural networks in fault diagnosis of PMSM stator windings. Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences. 2024, vol. 72, nr 5, art. e150202, s. 1-14. ISSN: 0239-7528; 2300-1917
Zasoby:DOI URL SFX

Artykuł

2024

Maciej Skowron Oliwia Frankiewicz Jeremi J Jarosz Marcin Wolkiewicz Mateusz Dybkowski Sebastien Weisse, Jerome Valire, Agnieszka Wyłomańska Radosław Zimroz Krzysztof Szabat

Detection and classification of rolling bearing defects using direct signal processing with deep convolutional neural network. Electronics. 2024, vol. 13, nr 9, art. 1722, s. 1-19. ISSN: 2079-9292
Zasoby:DOI URL SFX

All employee publications