Email: teresa.orlowska-kowalska@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Elektryczny » Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych

ul. Smoluchowskiego 19, Wrocław
bud. A-10, pokój 320, II piętro
tel.  71 320 2640

Sekretariat katedry
tel.  71 320 3467

Konsultacje

• aktualny wykaz godzin konsultacji znajduje się na stronie www Wydziału:

  http://weny.pwr.edu.pl/studenci/konsultacje/pracownikow-katedry-w5-k3

---

Zainteresowania naukowe

• Automatyka napędu elektrycznego, sztuczna inteligencja. W szczególności:
  • estymatory zmiennych stanu dla silników prądu przemiennego – sterowanie bezczujnikowe,
  • sterowanie wektorowe silnikami prądu przemiennego (indukcyjnymi i PMSM),
  • zastosowania teorii układów o zmiennej strukturze do sterowania i estymacji zmiennych stanu w napędzie elektrycznym,
  • zastosowanie sieci neuronowych do sterowania i estymacji zmiennych stanu w napędzie elektrycznym, w tym w układach z mechanicznym połączeniem sprężystym,
  • metody detekcji, lokalizacji i kompensacji uszkodzeń w przekształtnikowych układach napędowych (Fault Tolerant Control).

---

Najważniejsze publikacje z ostatnich lat

2021

• Skowron M., Orłowska-Kowalska T., Kowalski C.T., Application of simplified convolutional neural networks for initial stator winding fault detection of the PMSM drive using different raw signal data. IET Electric Power Applications. 2021, s. 1-15 doi: 10.1049/elp2.12066
• Krzysztofiak M., Skowron M., Orlowska-Kowalska T., Analysis of the impact of stator inter-turn short circuits on PMSM drive with scalar and vector control, Energies. 2021, vol. 14, no. 1, art. 153, pp. 1-20. doi: 10.3390/en14010153
• Ewert P., Orlowska-Kowalska T., Jankowska K., Effectiveness analysis of PMSM motor rolling bearing fault detectors based on vibration analysis and shallow neural networks. Energies. 2021, vol. 14, no. 3, art. 712, pp. 1-24. doi: 10.3390/en14030712  

2020

• Orlowska-Kowalska T., Korzonek M., Tarchala G., Performance analysis of speed-sesorless induction motor drive using discrete current-error based MRAS estimators, Energies, 2020, 13, 2595,1-23 doi: 10.3390/en13102595
• Korzonek M., Tarchala G., Orlowska-Kowalska T., Simple Stability Enhancement Method for Stator Current Error-based Speed Estimator MRAS^CC for Induction Motor Drive, IEEE Trans. Industrial Electronics, 2020, 67, no.7, pp,5854-5866; doi: 10.1109/TIE.2019.2960726
• Tarchała G., Orlowska-Kowalska T., Discrete sliding-mode speed control of induction motor using time-varying switching line, Electronics 2020, 9, 185, pp.1-18, doi:10.3390/electronics9010185
• Skowron M., Orlowska-Kowalska T., Wolkiewicz M., Kowalski C.T., Convolutional Neural Network Based Incipient Stator Fault Detection of Inverter-Fed Induction Motor Using Stator Current Measurement Data, Energies 2020, 13, 1475; doi:10.3390/en13061475
• Ewert P, Kowalski C.T., Orlowska-Kowalska T., Low-cost monitoring and diagnosis system for rolling bearing faults of the induction motor based on neural network approach; Electronics 2020, 9(9), 1334; doi: 3390/electronics9091334
• Skowron M., Orłowska-Kowalska T., Efficiency of cascade-connected neural networks in detecting initial faults to induction motor drive electric windings; Electronics 2020, 9(8), 1314 doi:10.3390/electronics9081314 

2019

• Orlowska-Kowalska T., Korzonek M., Tarchala G., Stability Improvement Methods of the Adaptive Full-Order Observer for Sensorless Induction Motor Drive – Comparative Study, IEEE Trans. Industrial Informatics, 2019, vol. 15, no. 11, pp. 6144-6126
• Korzonek M., Tarchała G., Orłowska-Kowalska T., A review on MRAS-type speed estimators for reliable and efficient induction motor drives, ISA Transactions 2019, 93, no. 10, pp. 1–13
• Adamczyk M., Orłowska-Kowalska T., Virtual Current Sensor in the Fault-Tolerant Field-Oriented Control Structure of an Induction Motor Drive, Sensors, 2019, vol. 19, 22, 4979, pp. 1-15
• Skowron M., Wolkiewicz M., Kowalski C.T. Orlowska-KowalskaT., Effectiveness of selected neural network structures based on axial flux analysis in stator and rotor winding incipient fault detection of inverter-fed induction motors, Energies, 2019, vol. 12, no. 12, art.2392, s. 1-20
• Skowron, Wolkiewicz M., Orlowska-Kowalska T., Kowalski C. Application of self-organizing neural networks to electrical fault classification in induction motors. Applied Sciences 2019, vol. 9, no. 4, art. 616, s. 1-22.

2018

• Tarchala G., Orlowska-Kowalska T., Equivalent-Signal Based Sliding Mode Speed MRAS-type Estimator for Induction Motor Drive, IEEE Trans. Industrial Electronics, 2018, 65, no 9, pp. 6936 - 6947. 2017

2017

• Orlowska-Kowalska T., Korzonek M., Tarchala G., Stability Analysis of Selected Speed Estimators for Induction Motor Drive in Regenerating Mode - a Comparative Study, IEEE Trans. Industrial Electronics, 2017, 64, no.10, 7721-7730.
• Sobański P., Orłowska-Kowalska T., Faults diagnosis and control in a low-cost fault-tolerant induction motor drive system, Mathematics and Computers in Simulation, vol. 131, January 2017, pp. 217-233.

2016

• Wolkiewicz M, Tarchala G., Orlowska-Kowalska T., Kowalski C.T., On-line stator inter-turn short circuits monitoring in the DFOC induction motor .drive, IEEE Trans. Industrial Electronics, 2016, vol. 63, no.4, 2517-2528.

 

Publikacje w bazie DONA

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2023 Michał Adamczyk, Teresa Orłowska-Kowalska, Analiza wpływu czasu martwego falownika napięcia oraz jego kompensacji na jakość estymacji prądu stojana w układzie napędowym z silnikiem indukcyjnym = Analysis of the influence of voltage source inverter dead time and its compensation on the quality of stator current estimation in induction motor drive. Przegląd Elektrotechniczny. 2023, R. 99, nr 4, s. 1-5. ISSN: 0033-2097; 2449-9544 Zasoby:DOIURL
2	Artykuł 2023 Michał Adamczyk, Teresa Orłowska-Kowalska, Bezpośrednie polowo-zorientowane sterowanie silnikiem indukcyjnym tolerujące uszkodzenia czujników prądu z wykorzystaniem podwójnego zmodyfikowanego obserwatora Luenbergera = Direct field-oriented current sensor fault tolerant control of induction motor with dual modified Luenberger observer. Przegląd Elektrotechniczny. 2023, R. 99, nr 4, s. 43-50. ISSN: 0033-2097; 2449-9544 Zasoby:DOIURL
3	Artykuł 2023 Maciej Skowron, Teresa Orłowska-Kowalska, Diagnosis of stator winding and permanent magnet faults of PMSM drive using shallow neural networks. Electronics. 2023, vol. 12, nr 5, art. 1068, s. 1-15. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOIURLSFX
4	Artykuł 2023 Zoheir Tir, Teresa Orłowska-Kowalska, Hafiz Ahmed, Azeddine Houari, Adaptive high gain observer based MRAS for sensorless induction motor drives. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2023, s. [1-10]. ISSN: 0278-0046; 1557-9948 Zasoby:DOIURL
5	Artykuł 2023 Krystian Teler, Teresa Orłowska-Kowalska, Analysis of the stator current prediction capabilities in induction motor drive using the LSTM network. Power Electronics and Drives. 2023, vol. 8, nr 1(43), s. 31-52. ISSN: 2543-4292; 2451-0262 Zasoby:DOIURLSFX
6	Artykuł 2023 Przemysław Pietrzak, Marcin Wolkiewicz, Teresa Orłowska-Kowalska, PMSM stator winding fault detection and classification based on bispectrum analysis and convolutional neural network. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2023, vol. 70, nr 5, s. 5192-5202. ISSN: 0278-0046; 1557-9948 Zasoby:DOIURLSFX
7	Artykuł 2022 Michał Adamczyk, Teresa Orłowska-Kowalska, Influence of parameter uncertainty to stator current reconstruction using modified Luenberger observer for current sensor fault-tolerant induction motor drive. Sensors. 2022, vol. 22, nr 24, art. 9813, s. 1-16. ISSN: 1424-8220 Zasoby:DOIURLSFX
8	Referat konferencyjny 2022 Maciej Skowron, Michał Adamczyk, Krystian Teler, Teresa Orłowska-Kowalska, Neural network-based classification of current sensor failures in fault-tolerant control induction motor drive. W: IECON 2022 – 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. Danvers, MA : IEEE, 2022. s. [1- 5]. ISBN: 978-1-6654-8025-3 Zasoby:DOI
9	Referat konferencyjny 2022 Michał Adamczyk, Teresa Orłowska-Kowalska, Analysis of stator current reconstruction method after current sensor faults in vector controlled induction motor drives. W: 2022 IEEE 20th International Power Electronics and Motion Control Conference (PEMC) : 25-28 Sept. 2022. Danvers, MA : IEEE, 2022. s. 101-106. ISBN: 978-1-6654-9681-0 Zasoby:DOIURL
10	Referat konferencyjny 2022 Michał Adamczyk, Szymon Niczyporuk, Teresa Orłowska-Kowalska, Current sensor fault-tolerant induction motor drive with online rotor resistance adaptation. W: 2022 IEEE 20th International Power Electronics and Motion Control Conference (PEMC) : 25-28 Sept. 2022. Danvers, MA : IEEE, 2022. s. 546-552. ISBN: 978-1-6654-9681-0 Zasoby:DOIURL

Wszystkie publikacje pracownika