prof. dr hab. inż. Teresa Orłowska-Kowalska
Email: teresa.orlowska-kowalska@pwr.edu.pl
Jednostka: Wydział Elektryczny » Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych
ul. Smoluchowskiego 19, Wrocław
bud. A-10, pokój 320, II piętro
tel. 71 320 2640
Sekretariat katedry
tel. 71 320 3467
Zespół Napędu Elektrycznego, Energoelektroniki i Elektromobilności
(Informacje o Zespole, Oferta dla przemysłu, Badania naukowe, Dydaktyka)
Konsultacje
-
aktualny wykaz godzin konsultacji znajduje się na stronie www Wydziału:
http://weny.pwr.edu.pl/studenci/konsultacje/pracownikow-katedry-w5-k3
Zainteresowania naukowe
- Automatyka napędu elektrycznego, sztuczna inteligencja. W szczególności:
- estymatory zmiennych stanu dla silników prądu przemiennego – sterowanie bezczujnikowe,
- sterowanie wektorowe silnikami prądu przemiennego (indukcyjnymi i PMSM),
- zastosowania teorii układów o zmiennej strukturze do sterowania i estymacji zmiennych stanu w napędzie elektrycznym,
- zastosowanie sieci neuronowych do sterowania i estymacji zmiennych stanu w napędzie elektrycznym, w tym w układach z mechanicznym połączeniem sprężystym,
- metody detekcji, lokalizacji i kompensacji uszkodzeń w przekształtnikowych układach napędowych (Fault Tolerant Control).
______________________________________________________________________________________________
Teresa Orłowska-Kowalska (Life Senior Member, IEEE) uzyskała tytuły doktora i doktora habilitowanego w dyscyplinie elektrotechnika na Politechnice Wrocławskiej (PWr) w 1976 i 1990 roku. Od 1993 roku jest profesorem elektrotechniki (jako profesor tytularny od 2004 roku) na Wydziale Elektrycznym PWr. W latach 1992-2008 była Kierownikiem Zakładu Napędów Elektrycznych, a w latach 2009-2014 – Zakładu Napędu Elektrycznego, Automatyki Przemysłowej i Mechatroniki. W latach 2002-2019 była dyrektorem Instytutu (od 2014 – Katedry) Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych PWr. Jest członkiem Komitetu Elektrotechniki Polskiej Akademii Nauk od 1996, Rady Kuratorów Wydziału IV Polskiej Akademii Nauk (2011-2018) oraz międzynarodowych komitetów sterujących kilku renomowanych konferencji. W latach 2004-2014 była redaktorem pomocniczym czasopisma IEEE Transactions on Industrial Electronics. Obecnie jest redaktorem naczelnym czasopisma Power Electronics and Drives (indeksowane w WoS), członkiem Rad Redakcyjnych: Journal of Microelectronics, Electronic Components and Materials, Transactions on Electrical Engineering, Electronics, Przegląd Elektrotechniczny.
Jest recenzentem wielu czasopism IEEE, IET, Elsevier, Springer, Taylor and Francis, MDPI i SAGE.
Jest autorką lub współautorką ponad 450 artykułów w czasopismach i referatów konferencyjnych, dwóch podręczników, siedmiu monografii (w tym redaktorstwo dwóch) i 50 rozdziałów w monografiach. Jej zainteresowania badawcze obejmują sterowane napędy elektryczne, zastosowania teorii obserwatorów i metod sztucznej inteligencji w bezczujnikowym sterowaniu oraz diagnostyce napędów z silnikami prądu przemiennego, metody sterowania odporne na uszkodzenia elementów układów napędowych.
Wypromowała 15 doktorów, obecnie jest promotorem 1 doktoranta.
Recenzowała kilkadziesiąt rozpraw doktorskich, habilitacyjnych i wniosków o tytuł profesora.
Realizowała 33 projekty badawcze NCN, NCBiR, KBN, MNiSW, EU (23 jako kierownik projektu) pozyskane w ramach konkursów krajowych i zagranicznych
Jej wskaźniki bibliometryczne (luty.2025): Web of Sciences / Scopus / Google Scholar: H index = 29 / 34 / 39; number of citations = 3413 / 4928 / 7390.
Prowadzone doktoraty:
mgr inż. Krystian Teler
Obronione doktoraty:
- Piotr Wojsznis, Analiza estymatorów strumienia wirnika w bezczujnikowym układzie wektorowego sterowania silnika indukcyjnego, 4.06.2001, (z wyróżnieniem)
- Piotr Migas, Zastosowanie sieci neuronowych do odtwarzania zmiennych stanu silnika indukcyjnego, 16.12.2002 (z wyróżnieniem)
- Krzysztof Szabat, Analiza układów sterowania napędu prądu stałego z połączeniem sprężystym z regulatorami klasycznymi i rozmytymi, 20.10.2003, (z wyróżnieniem)
- Marek Łęc, Metody odtwarzania prędkości kątowej i położenia w układzie sterowania silnika synchronicznego z magnesami trwałymi, 17.11.2003
- Krzysztof Jaszczak, Adaptacyjne sterowanie rozmyte w układzie napędowym z silnikiem prądu stałego, 24.05.2004 (z wyróżnieniem)
- Krzysztof Dyrcz, Estymacja zmiennych stanu i parametrów silnika indukcyjnego w układzie sterowania wektorowego z zastosowaniem filtru Kalmana, 12.07.2005, (z wyróżnieniem)
- Marcin Pawlak, Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do monitorowania i diagnostyki silników indukcyjnych, 10.01.2006 (z wyróżnieniem)
- Mateusz Dybkowski, Analiza bezczujnikowego wektorowego sterowania momentem silnika indukcyjnego z adaptacyjnymi estymatorami prędkości kątowej, 05.2008 (z wyróżnieniem)
- Joanna Lis, Parametryczna i nieparametryczna identyfikacja złożonych układów napędowych, 17.11.2008 (z wyróżnieniem)
- Marcin Kamiński, Zastosowanie sieci neuronowych do estymacji zmiennych stanu w układach napędowych z połączeniami elastycznymi 09.2010 (z wyróżnieniem)
- Grzegorz Tarchała, Zastosowanie ruchu ślizgowego do sterowania i estymacji zmiennych stanu układów napędowych z silnikami indukcyjnymi, 8.07.2013 (z wyróżnieniem)
- Khanh Nguyen-Thac, Analysis of the field weakening methods in vector controlled induction motor drives, 09.2013 (z wyróżnieniem)
- Piotr Sobański, Metody diagnostyki i sterowania w napędach elektrycznych z silnikami indukcyjnymi w stanach awaryjnych dwupoziomowego przemiennika częstotliwości, 25.09.2017
- Mateusz Korzonek, Analiza stabilności wybranych estymatorów prędkości silnika indukcyjnego w różnych stanach pracy napędu, 09.2019 (z wyróżnieniem)
- Michał Adamczyk, Wektorowe sterowanie tolerujące uszkodzenia czujników prądu w układach napędowych z silnikami indukcyjnymi – detekcja, lokalizacja i kompensacja uszkodzeń, 25.03.2024 (z wyróżnieniem)
Najważniejsze publikacje z ostatnich lat
2025
- Miniach M, Orlowska-Kowalska T., Innovative Extended Kalman Filter in a Coherent System for Detection and Compensation of Various Current Sensor Faults in the Induction Motor Drive. IEEE Trans. on Industrial Electronics, 2025, early access
- Benlaloui I., Fezzani A., Orlowska-Kowalska T., Chrifi-Alaoui L., Drid S., Online Short-Circuit Fault Detector of the Induction Motor Winding based on MRAS Technique. IEEE Trans. on Industrial Electronics, 2025, early access
2024
- Teler K., Skowron M., Orlowska-Kowalska T., Implementation of MLP-based Classifier of Current Sensor Faults in Vector-Controlled Induction Motor Drive. IEEE Trans. on Industrial Informatics, vol. 20, no. 4, pp. 5702-5713, April 2024.
- Tir Z., Orlowska-Kowalska T., Ahmed H., Houari A., Adaptive High Gain Observer Based MRAS for Sensorless Induction Motor Drives. IEEE Trans. on Industrial Electronics, vol. 71, no.1 , 2024, pp. 271-281
- Teler K., Orlowska-Kowalska T., Skowron M., Verification of the MLP network-based current sensor fault classifier for various vector-controlled AC motor drives. Bulletin of the Polish Academy of Sciences, vol. 72(6), 2024, art. e150336, pp. 1-15.
- Adamczyk M., Orlowska-Kowalska T., Current sensor fault-tolerant control based on modified Luenberger observers for safety-critical vector-controlled induction motor drive. Bulletin of the Polish Academy of Sciences, vol. 72(65), 2024, art. e151041, pp. 1-15.
- Orlowska-Kowalska T., Miniach M., Adamczyk M., Compensation of current sensor faults in induction motor drive using modified extended Kalman files. Electronics, 2024, 13(3), 641
2023
- Pietrzak P., WolkiewiczM., Orlowska-Kowalska T., PMSM Stator Winding Fault Detection and Classification Based on Bispectrum Analysis and Convolutional Neural Network. IEEE Trans. Industrial Electronics, 70, no. 5, May. 2023 pp. 5192-5202
- Skowron M., Orlowska-Kowalska T., Kowalski C.T., Diagnosis of Stator Winding and Permanent Magnet Faults of PMSM Drive Using Shallow Neural Networks. Electronics 2023, 12, 1068, pp.1-15
- Teler K., Orłowska-Kowalska T., Analysis of the stator current prediction capabilities in induction motor drive using the LSTM network. Power Electronics and Drives. 2023, vol. 8, no. 1(43), s. 31-52
- Adamczyk M., Orlowska-Kowalska T., Active current sensor fault-tolerant control of induction motor drive with online neural network-based rotor and stator resistance estimation, Power Electronics and Drives. 2023, vol. 8, no. 1(43), s. 235-251
- Adamczyk M., Orlowska-Kowalska T., Analysis of the influence of voltage source inverter dead time and its compensation on the quality of stator current estimation in induction motor drive, Przegląd Elektrotechniczny, 99, no. 4, 2023, pp.1-5.
- Adamczyk M., Orlowska-Kowalska T., Direct field-oriented current sensor fault tolerant control of induction motor with dual modified Luenberger observer. Przegląd Elektrotechniczny, vol. 99, no. 4, 2023, pp.43-50
2022
- Adamczyk M., Orlowska-Kowalska T., Post-Fault Direct Field Oriented Control of Induction Motor Drive using Adaptive Virtual Current Sensor. IEEE Trans. Industrial Electronics, 69, 2022, no. 4, pp. 3418 - 3427
- Skowron M., Orłowska-Kowalska T., Kowalski C.T., Detection of permanent magnet damage of PMSM drive based on direct analysis of the stator phase currents using convolutional neural network, IEEE Trans. on Industrial Electronics, vol. 69, no. 12, s. 13665-13675, 2022
- Skowron M., Krzysztofiak M., Orłowska-Kowalska T., Effectiveness of neural fault detectors of permanent magnet synchronous motor trained with symptoms from field-circuit modeling, IEEE Access, vol. 10, 2022, pp. 104598-104611
- Orlowska-Kowalska T., Wolkiewicz M., Pietrzak p., Skowron M., Ewert P., Tarchala G., Krzysztofiak M., Kowalski C.T. Fault diagnosis and fault -tolerant control of PMSM drives – state of the art and future challenges. IEEE Access, vol. 10, 2022, pp. 59979–60024
- Adamczyk M., Orlowska-Kowalska T., Influence of the Stator Current Reconstruction Method on Direct Torque Control of Induction Motor Drive in Current Sensor Postfault Operation. Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences, vol.70, no.1, art. no. e140099, 2022, pp. 1-11
- Skowron M., Teler K., Adamczyk M., Orlowska-Kowalska T., Classification of single current sensor faults in fault-tolerant induction motor drive using neural network approach. Energies 2022, vol. 15, (18), 6646
- Skowron M., Kowalski C.T., Orlowska-Kowalska T., Impact of the convolutional neural network structure and training parameters on the effectiveness of the diagnostic systems of modern AC motor drives. Energies 2022, vol. 15, (19), 7008
- Adamczyk M., Orlowska-Kowalska T., Influence of parameter uncertainty to stator current reconstruction using Modified Luenberger Observer for current sensor Fault-Tolerant Induction Motor Drive. Sensors, 2022, 22, 9813
2021
- Skowron M., Orłowska-Kowalska T., Kowalski C.T., Application of simplified convolutional neural networks for initial stator winding fault detection of the PMSM drive using different raw signal data. IET Electric Power Applications. 2021, s. 1-15 doi: 10.1049/elp2.12066
- Krzysztofiak M., Skowron M., Orlowska-Kowalska T., Analysis of the impact of stator inter-turn short circuits on PMSM drive with scalar and vector control, Energies. 2021, vol. 14, no. 1, art. 153, pp. 1-20. doi: 10.3390/en14010153
- Ewert P., Orlowska-Kowalska T., Jankowska K., Effectiveness analysis of PMSM motor rolling bearing fault detectors based on vibration analysis and shallow neural networks. Energies. 2021, vol. 14, no. 3, art. 712, pp. 1-24. doi: 10.3390/en14030712
2020
- Orlowska-Kowalska T., Korzonek M., Tarchala G., Performance analysis of speed-sesorless induction motor drive using discrete current-error based MRAS estimators, Energies, 2020, 13, 2595,1-23 doi: 10.3390/en13102595
- Korzonek M., Tarchala G., Orlowska-Kowalska T., Simple Stability Enhancement Method for Stator Current Error-based Speed Estimator MRASCC for Induction Motor Drive, IEEE Trans. Industrial Electronics, 2020, 67, no.7, pp,5854-5866; doi: 10.1109/TIE.2019.2960726
- Tarchała G., Orlowska-Kowalska T., Discrete sliding-mode speed control of induction motor using time-varying switching line, Electronics 2020, 9, 185, pp.1-18, doi:10.3390/electronics9010185
- Skowron M., Orlowska-Kowalska T., Wolkiewicz M., Kowalski C.T., Convolutional Neural Network Based Incipient Stator Fault Detection of Inverter-Fed Induction Motor Using Stator Current Measurement Data, Energies 2020, 13, 1475; doi:10.3390/en13061475
- Ewert P, Kowalski C.T., Orlowska-Kowalska T., Low-cost monitoring and diagnosis system for rolling bearing faults of the induction motor based on neural network approach; Electronics 2020, 9(9), 1334; doi: 3390/electronics9091334
- Skowron M., Orłowska-Kowalska T., Efficiency of cascade-connected neural networks in detecting initial faults to induction motor drive electric windings; Electronics 2020, 9(8), 1314 doi:10.3390/electronics9081314
2019
- Orlowska-Kowalska T., Korzonek M., Tarchala G., Stability Improvement Methods of the Adaptive Full-Order Observer for Sensorless Induction Motor Drive – Comparative Study, IEEE Trans. Industrial Informatics, 2019, vol. 15, no. 11, pp. 6144-6126
- Korzonek M., Tarchała G., Orłowska-Kowalska T., A review on MRAS-type speed estimators for reliable and efficient induction motor drives, ISA Transactions 2019, 93, no. 10, pp. 1–13
- Adamczyk M., Orłowska-Kowalska T., Virtual Current Sensor in the Fault-Tolerant Field-Oriented Control Structure of an Induction Motor Drive, Sensors, 2019, vol. 19, 22, 4979, pp. 1-15
- Skowron M., Wolkiewicz M., Kowalski C.T. Orlowska-KowalskaT., Effectiveness of selected neural network structures based on axial flux analysis in stator and rotor winding incipient fault detection of inverter-fed induction motors, Energies, 2019, vol. 12, no. 12, art.2392, s. 1-20
- Skowron, Wolkiewicz M., Orlowska-Kowalska T., Kowalski C. Application of self-organizing neural networks to electrical fault classification in induction motors. Applied Sciences 2019, vol. 9, no. 4, art. 616, s. 1-22.
2018
- Tarchala G., Orlowska-Kowalska T., Equivalent-Signal Based Sliding Mode Speed MRAS-type Estimator for Induction Motor Drive, IEEE Trans. Industrial Electronics, 2018, 65, no 9, pp. 6936 - 6947. 2017
2017
- Orlowska-Kowalska T., Korzonek M., Tarchala G., Stability Analysis of Selected Speed Estimators for Induction Motor Drive in Regenerating Mode - a Comparative Study, IEEE Trans. Industrial Electronics, 2017, 64, no.10, 7721-7730.
- Sobański P., Orłowska-Kowalska T., Faults diagnosis and control in a low-cost fault-tolerant induction motor drive system, Mathematics and Computers in Simulation, vol. 131, January 2017, pp. 217-233.
2016
- Wolkiewicz M, Tarchala G., Orlowska-Kowalska T., Kowalski C.T., On-line stator inter-turn short circuits monitoring in the DFOC induction motor .drive, IEEE Trans. Industrial Electronics, 2016, vol. 63, no.4, 2517-2528.
| Wybrane publikacje | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Artykuł 2025
Magdalena Miniach, Teresa Orłowska-Kowalska,
| ||||
| 2 | Artykuł 2025
| ||||
| 3 | Referat konferencyjny 2024
| ||||
| 4 | Referat konferencyjny 2024
| ||||
| 5 | Referat konferencyjny 2024
| ||||
| 6 | Referat konferencyjny 2024
| ||||
| 7 | Referat konferencyjny 2024
| ||||
| 8 | Referat konferencyjny 2024
| ||||
| 9 | Artykuł 2024
| ||||
| 10 | Artykuł 2024
| ||||
