Email: pawel.ewert@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Elektryczny » Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych

ul. Smoluchowskiego 19, Wrocław
bud. A-5, pokój 308, II piętro
tel.  71 320 4291

Konsultacje

• aktualne terminy konsultacji dostępne są na stronie KMNiPE

---

Zainteresowania naukowe

• diagnostyka układów napędowych z silnikiem indukcyjnym; zastosowanie sieci neuronowych w diagnostyce maszyn i napędów elektrycznych; uszkodzenia mechaniczne napędów elektrycznych; roboty przemysłowe; programowanie w środowisku LabView.

---

Najważniejsze publikacje z ostatnich lat

2017

• Ewert P., Application of neural networks to detect eccentricity of induction motors, Power Electronics and Drives, vol. 2 (37), nr 2, 2017, s. 151-165
• Ewert P., Use of axial flux in the detection of electrical faults in induction motors, International Symposium on Electrical Machines (SME 2017, Danvers, MA: IEEE), Nałęczów, Poland, 2017, s. 1-6
• Ewert P., Musiał M., Wykrywanie niewspółosiowości w układach napędowych z silnikiem indukcyjnym zasilanym z przemiennika częstotliwości, Przegląd Elektrotechniczny, R. 93, nr 2, 2017, s. 34-38
• Ewert P., Dorosławska A., Zastosowanie analizy falkowej do wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych, Przegląd Elektrotechniczny, R. 93, nr 1, 2017, s. 305-310

2015

• Zalas A., Orłowska-Kowalska T., Ewert P., Napęd elektryczny: zbiór zadań projektowych z rozwiązaniami, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2015

2013

• Ewert P., Kowalski C., Wolkiewicz M., The application of wavelet analysis and neural networks in the diagnosis of rolling bearing faults in induction motors, Przegląd Elektrotechniczny, R. 89, nr 2b, 2013, s. 124-127

2012

• Ewert P., Neuronowy detektor uszkodzeń łożysk tocznych silnika zasilanego z przemiennika częstotliwości, Przegląd Elektrotechniczny, R. 88, nr 4b, 2012, s. 70-75

Publikacje w bazie DONA

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2024 Paweł Ewert, Tomasz Pajchrowski, Bartłomiej Wicher, Sensorless detection of mechanical unbalance in servodrive with elastic coupling. Energies. 2024, vol. 17, nr 19, art. 4859, s. 1-21. ISSN: 1996-1073 Zasoby:DOIURLSFX
2	Artykuł 2024 Paweł Ewert, Bartłomiej Wicher, Tomasz Pajchrowski, Application of the STFT for detection of the rotor unbalance of a servo-drive system with an elastic interconnection. Electronics. 2024, vol. 13, nr 2, art. 441, s. 1-19. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOIURLSFX
3	Artykuł 2023 Mateusz Piechocki, Tomasz Pajchrowski, Marek Kraft, Marcin Wolkiewicz, Paweł Ewert, Unraveling induction motor state through thermal imaging and edge processing: a step towards explainable fault diagnosis. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability. 2023, vol. 25, nr 3, s. 1-16. ISSN: 1507-2711; 2956-3860 Zasoby:DOIURLSFX
4	Rozdział w monografii 2022 Stanisław Piaskowski, Paweł Ewert, Robot z funkcją przenoszenia paczek. W: Stowarzyszenie Elektryków Polskich na Politechnice Wrocławskiej 2022 : trendy i rozwiązania technologiczne w elektrotechnice / red. Remigiusz Mydlikowski. Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2022. s. 113-119. ISBN: 978-83-7493-226-4
5	Artykuł 2022 Teresa Orłowska-Kowalska, Marcin Wolkiewicz, Przemysław Pietrzak, Maciej Skowron, Paweł Ewert, Grzegorz Tarchała, Mateusz S Krzysztofiak, Fault diagnosis and fault-tolerant control of PMSM drives - state of the art and future challenges. IEEE Access. 2022, vol. 10, s. 59979-60024. ISSN: 2169-3536 Zasoby:DOISFX
6	Artykuł 2022 Paweł Ewert, Michał Jaworski, Comparison of the effectiveness of selected vibration signal analysis methods in the rotor unbalance detection of PMSM drive system. Electronics. 2022, vol. 11, nr 11, art. 1748, s. 1-18. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOIURLSFX
7	Artykuł 2021 Kamila A Jankowska, Paweł Ewert, Effectiveness analysis of rolling bearing fault detectors based on self-organizing Kohonen neural network - a case study of PMSM drive. Power Electronics and Drives. 2021, vol. 6 (41), s. 100-112. ISSN: 2543-4292; 2451-0262 Zasoby:DOIURLSFX
8	Referat konferencyjny 2021 Paweł Ewert, Michał Jaworski, Application of selected higher-order methods to detect rotor unbalance of drive system with PMSM. W: 2021 IEEE 19th International Power Electronics and Motion Control Conference (PEMC) : proceedings. Danvers, MA : IEEE, cop. 2021. s. 874-879. ISBN: 978-1-7281-5660-6 Zasoby:DOIURL
9	Artykuł 2021 Paweł Ewert, Teresa Orłowska-Kowalska, Kamila A Jankowska, Effectiveness analysis of PMSM motor rolling bearing fault detectors based on vibration analysis and shallow neural networks. Energies. 2021, vol. 14, nr 3, art. 712, s. 1-24. ISSN: 1996-1073 Zasoby:DOIURLSFX
10	Artykuł 2020 Paweł Ewert, Teresa Orłowska-Kowalska, Low-cost monitoring and diagnosis system for rolling bearing faults of the induction motor based on neural network approach. Electronics. 2020, vol. 9, nr 9, art. 1334, s. 1-18. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOISFX

Wszystkie publikacje pracownika